Все бесплатные курсы от Karpov.Courses
Сайт школы –
karpov.courses
Рейтинг
3.9
Сайт школы –
karpov.courses
Список бесплатных курсов школы Karpov.Courses с отзывами и датами начала. Начните свое обучение без лишних затрат!
Бесплатные курсы онлайн школы Karpov.Courses по программированию
Курс
Стоимость
Дополнительно
Продолжительность
Ссылка на курс
Бесплатные курсы онлайн школы Karpov.Courses по аналитике данных
Курс
Стоимость
Дополнительно
Продолжительность
Ссылка на курс
Hard ML для практикующих специалистов
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
видеоуроки в записи.
Длительность
10-15 часов в неделю занятий
Курс продвинутой аналитики данных
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
лекции онлайн, видеоуроки в записи
Длительность
6−12 часов в неделю занятий
Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
видеоуроки в записи.
Длительность
10 часов в неделю занятий
Онлайн-курс «Инженер данных»
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
видеоуроки в записи.
Длительность
10 часов в неделю занятий
Deep Learning Engineer
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Длительность
от 15 часов в неделю занятий
Курс Аналитик данных
Ссылка на курс
Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Стоимость
бесплатно
Формат
видеоуроки в записи.
Длительность
15 часов в неделю занятий
Курс System Design — проектирование систем
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
видеоуроки в записи.
Симулятор аналитика
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
видеоуроки в записи.
Длительность
10-15 часов в неделю занятий
Симулятор SQL
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
лекции онлайн
Длительность
2 образовательных модуля занятия
Курс Симулятор Data Science
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
работа на тренажерах
Длительность
80+ реальных задач бизнеса занятий
Бесплатные курсы онлайн школы Karpov.Courses по менеджменту и управлению
Курс
Стоимость
Дополнительно
Продолжительность
Ссылка на курс
Принятие решений на основе данных
Ссылка на курс
Стоимость
бесплатно
Формат
лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы
Длительность
8 часов в неделю занятий
Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Свежие отзывы о Karpov.Courses
Все отзывы о Karpov.Courses
Смешанные впечатления
Я проходил курс Karpov.Courses Аналитик данных, который длился 6 месяцев.
Данный отзыв я хочу разделить на три части с плюсами, минусами и общим впечатлением.
Плюсы:
Ведущие:
Понравилась часть, в которой преподавал сам Анатолий Карпов. Анатолий является отличным преподавателем, который объя...
Читать далее
Николай
01 Июня 2024
4
Большое перенасыщение информацией у школы Data Science
После прохождения курсов Карпова (Karpov Courses) по Аналитике данных, могу поделиться своим опытом. Во-первых, организация учебы оставляет желать лучшего.
Несмотря на достаточно удобную и понятную платформу, иногда возникают трудности с доступом к материалам, но эта техническая проблема решила...
Читать далее
Николай
03 Января 2024
4
Слабая подготовка материалов
Неплохая часть курса была по Phython была в формате демо , поэтому и приобрел себе обучение. Но тут оказалось больше минусов, чем плюсов. По sql материал оказался очень слабо подготовлен, даже в бесплатном доступе море понятной информации, на неплохом уровне, чем тут. По статике - также в открытом ...
Читать далее
Давид
06 Января 2023
1
Совсем не оправданы ожидания от курса
Совсем не оправданы ожидания. Самый более мене нормальный в аналитике модуль по статистике, где преподает сам Карпов. Продуктовая аналитике - это вообще мрак и ужас. Остальной преподавательский состав - трата времени в пустую, ничего не усвоите нужного. SQL также слабо, как и другие. По АБ тестам н...
Читать далее
Марина
29 Декабря 2022
1
Курс очень подробный, структурированный
Курс очень подробный, структурированный. Хотя понятно, что Hadoop это безграничное обучение)) Теория+практика. Преподаватель всегда рассказывал, как то или иное происходит в реальной жизни, как применяется. Не смотря на то, что с этим всем я столкнулась впервые, 90% материала было усвоено. Преподав...
Читать далее
Евгения
16 Ноября 2022
5
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 23 голоса