Все курсы Karpov.Courses
Сайт школы – karpov.courses
Ниже представлен каталог всех курсов от Karpov.Courses с актуальными ценами, длительностью и датами начала. Информация на странице обновляется ежедневно.
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по программированию
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Docker с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Тестирование с нуля | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Основы Python | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по маркетингу и рекламе
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Маркетинговые исследования | 568 BYN 681 BYN | 47 BYN/мес | Длительность 2 месяца | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по аналитике данных
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Hard ML для практикующих специалистов | 6 460 BYN | 632 BYN/мес | Длительность 5 месяцев | Старт 3 апреля | Ссылка на курс |
Курс продвинутой аналитики данных | 4 080 BYN 5 100 BYN | 425 BYN/мес | Длительность 6 месяцев | Старт 5 апреля | Ссылка на курс |
Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих | 3 740 BYN 4 284 BYN | 357 BYN/мес | Длительность 7 месяцев | Старт 8 апреля | Ссылка на курс |
Онлайн-курс «Инженер данных» | 3 128 BYN 3 536 BYN | 295 BYN/мес | Длительность 5 месяцев | Старт 8 апреля | Ссылка на курс |
Deep Learning Engineer | 2 890 BYN 3 128 BYN | 277 BYN/мес | Длительность 4 месяца | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Курс Аналитик данных | 2 720 BYN 3 128 BYN | 261 BYN/мес | Длительность 5 месяцев | Старт 3 апреля | Ссылка на курс |
Симулятор аналитика | 1 496 BYN 1 735 BYN | 145 BYN/мес | Длительность 5 недель | Старт 19 апреля | Ссылка на курс |
Курс System Design — проектирование систем | 1 360 BYN 1 462 BYN | 122 BYN/мес | Длительность 4 недели | Старт 12 апреля | Ссылка на курс |
Симулятор A/B тестов | 1 309 BYN | 127 BYN/мес | Длительность 5 недель | Старт 15 апреля | Ссылка на курс |
Симулятор SQL | 1 020 BYN | Длительность 1/5 месяц | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Курс Симулятор Data Science | 850 BYN | Длительность 1 месяц | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Симулятор SQL | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс | |
Математика для Data Science | бесплатно | Длительность | Старт в любое время | Ссылка на курс |
Все курсы онлайн-школы Karpov.Courses по менеджменту и управлению
Сортировать по:
Выбрать
- Цене, сначала дешевле
- Цене, сначала дороже
| Курс | Цена | Рассрочка | Длительность | Дата начала | Ссылка на курс |
|---|---|---|---|---|---|
Принятие решений на основе данных | 2 380 BYN 2 550 BYN | 218 BYN/мес | Длительность 2 месяца | Старт 8 апреля | Ссылка на курс |
Коротко о школе Karpov.Courses: преимущества и недостатки
Karpov.courses является Data Science школой, предлагающей программы обучения для любого уровня подготовки. За 5 месяцев Вы можете легко освоить профессии в сфере аналитики и визуализации данных, system design и т.д. Если у Вас нет желания проходить длительные курсы, вы можете воспользоваться специально созданными симуляторами — короткие интенсивные программы до 5 недель, которые позволят вам практиковаться в решении бизнес-задач на реальной инфраструктуре. Преподаватели школы являются опытными специалистами, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru.
Преимущества
Наличие симуляторов – коротких интенсивных курсов до 5 недель
Профессиональные преподаватели, работающие в таких компаниях, как ВКонтакте, Яндекс и Mail.ru
Дополнительные материалы для полноценного усвоения темы
Невероятно огромное количество практических кейсов
Обучение от простого к сложному
Недостатки
Не хватает проработки учебных материалов
Школа больше рассчитана на опытных специалистов, владеющих основами Python и SQL, а не новичков
Свежие отзывы о Karpov.Courses
Все отзывы о Karpov.Courses
Смешанные впечатления
Я проходил курс Karpov.Courses Аналитик данных, который длился 6 месяцев.
Данный отзыв я хочу разделить на три части с плюсами, минусами и общим впечатлением.
Плюсы:
Ведущие:
Понравилась часть, в которой преподавал сам Анатолий Карпов. Анатолий является отличным преподавателем, который объя...
Читать далееНиколай
01 июня 2024
Большое перенасыщение информацией у школы Data Science
После прохождения курсов Карпова (Karpov Courses) по Аналитике данных, могу поделиться своим опытом. Во-первых, организация учебы оставляет желать лучшего.
Несмотря на достаточно удобную и понятную платформу, иногда возникают трудности с доступом к материалам, но эта техническая проблема решила...
Читать далееНиколай
03 января 2024
Слабая подготовка материалов
Неплохая часть курса была по Phython была в формате демо , поэтому и приобрел себе обучение. Но тут оказалось больше минусов, чем плюсов. По sql материал оказался очень слабо подготовлен, даже в бесплатном доступе море понятной информации, на неплохом уровне, чем тут. По статике - также в открытом ...
Читать далееДавид
06 января 2023
Совсем не оправданы ожидания от курса
Совсем не оправданы ожидания. Самый более мене нормальный в аналитике модуль по статистике, где преподает сам Карпов. Продуктовая аналитике - это вообще мрак и ужас. Остальной преподавательский состав - трата времени в пустую, ничего не усвоите нужного. SQL также слабо, как и другие. По АБ тестам н...
Читать далееМарина
29 декабря 2022
Курс очень подробный, структурированный
Курс очень подробный, структурированный. Хотя понятно, что Hadoop это безграничное обучение)) Теория+практика. Преподаватель всегда рассказывал, как то или иное происходит в реальной жизни, как применяется. Не смотря на то, что с этим всем я столкнулась впервые, 90% материала было усвоено. Преподав...
Читать далееЕвгения
16 ноября 2022
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.